第1章 データ処理と解析技術
第1節 ビッグデータの高速処理に向けた超高速アルゴリズムと計算理論
伊藤 大雄 電気通信大学
第2節 文法圧縮に基づく圧縮情報処理の基礎と応用
坂本 比呂志 九州工業大学
第3節 シェルスクリプトを利用した高速ビッグデータ処理技術
當仲 寛哲 ユニバーサル・シェル・プログラミング研究所
第4節 ビッグデータからのモデリング手法
鷲尾 隆 大阪大学
第5節 ベイズの定理に基づくビッグデータ解析手法
上田 修功 日本電信電話
第6節 最小二乗法によるビッグデータ解析
杉山 将 東京工業大学
第2章 機械学習
第1節 ネットワーク分析のための機械学習
鹿島 久嗣 東京大学
第2節 機械学習におけるオンライン確率的最適化手法の理論
鈴木 大慈 東京工業大学
第3章 自然言語処理技術
第1節 日本語実テキストの基盤解析技術
河原 大輔 京都大学 黒橋 禎夫 京都大学
第2節 ビッグデータ活用のための自然言語処理技術
関根 聡 楽天
第4章 空間情報処理技術
第1節 超個人特化G空間情報の収集と認識技術
西尾 信彦 立命館大学
第2節 位置情報活用の可能性を広げる時空間データ処理技術
稲越 宏弥 富士通研究所 |