ベイズ統計 セミナー
        
人工知能を活用した 研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》
ヒトの感性に寄り添った製品開発とその計測、評価技術
 

<セミナー No 201202>


★ベイズ確率,ベイズ推定,ベイズ統計の考え方

★工業的な活用へのコツと必要なもの

★1日目と2日目の講義の間には,ごく簡単な演習問題を解いていただきます。

【Live配信セミナー】


−研究者,技術者にも知っていて欲しい−

「ベイズ統計」の基礎と応用


■ 講 師


北陸先端科学技術大学院大学 情報社会基盤研究センター 准教授 博士(工学) 本郷 研太 氏

■ 開催要領
日 時

2022年1月14日(金) 13:00〜16:30
2022年1月21日(金) 13:00〜16:30

会 場 Zoomを利用したLive配信 ※会場での講義は行いません
Live配信セミナーの接続確認・受講手順は「こちら」をご確認下さい。
聴講料

1名につき66,000円(消費税込み,資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき60,500円〕

〔大学,公的機関,医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

■ プログラム

【講座の趣旨】

  データ科学の進展に伴い,機械学習や人工知能とともに,ベイズ統計が注目されています。本講座は,確率・統計の復習から,ベイズ統計・ベイズ推測の基礎を解説し,その応用事例を紹介します。


【セミナープログラム】

1.確率
  1.1 確率と条件付き確率
  1.2 確率変数と分布関数
  1.3 平均と分散

2.統計
  2.1 統計的推測/統計的推定
  2.2 推定法と統計量
  2.3 最小二乗法と最尤推定法
  2.4 ベイズ推定


3.ベイズ統計の簡単な例
  3.1 モンティ・ホール問題
  3.2 臨床検査における偽陽性
  3.3 母数の推定,等々


4.確率過程
  4.1 確率過程
  4.2 ランダムウォーク
  4.3 ガウス過程

5.ベイズ統計の応用事例
  5.1 ベイズ最適化
  5.2 ベイズ推定と材料科学
  5.3 カルマンフィルター
  5.4 ベイズ統計のツール

【質疑応答】

 
 

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