生物統計 基礎 セミナー
                           
 
 
 

<セミナー No 501105>

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★ 量的データと質的データの注意点、t検定、カイ二乗検定、回帰分析を理解する!



”非統計家
のための
生物統計学基礎の基礎講座

〜エクセル演習付き〜

■ 講師

帯広畜産大学 グローバルアグロメディシン研究センター 准教授 茅野 光範 氏

専門分野:生物統計学

■ 開催要領
日 時

【Live配信】2025年1月31日(金) 10:30〜16:30
【アーカイブ(録画)配信】 2025年2月12
日まで受付(視聴期間:2月12日〜2月22日まで)

会 場 Zoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信 ※会場での講義は行いません
セミナーの接続確認・受講手順は「こちら」をご確認下さい。
聴講料

1名につき 55,000円(消費税込、資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49
,500円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

■ プログラム

【講座の趣旨】
  AI、機械学習、データサイエンスなど、統計学に関連した話題を聞かない日はなく、統計学・情報学への関心は高まる一方である。AIや機械学習では様々な形式・性質のデータから自動で学習してくれる側面があるが、これらが発展・浸透した今日においても、やはり、統計学の基本的なリテラシーは変わらず重要である。本講座では、非専門家に向けて、生物統計学の基礎を紹介する。


◆習得できる知識
 ・量的データと質的データの注意点が分かる
 ・平均値(中心)の比較ができる(t検定や分散分析ANOVAなど)
 ・2つの質的データの関係が評価できる(カイ二乗検定など)
 ・回帰分析の概要を理解する
 ・重回帰分析や変数選択を理解する


【講座内容】

1.母集団と標本
 - 母集団と標本
 - 標本の大きさと偏り

2.量的データと質的データ
 - データの種類
 - 質的データとその注意点
 - 量的データとその注意点、分布、外れ値

3.平均値(中心)の比較
 - t検定
 - 検定の多重性と分散分析(ANOVA)
 - ノンパラメトリック検定*

4.質的データの関連性の検定*
 - カイ二乗検定やマンテル-ヘンツェル検定*
 - 交絡*

5.回帰分析
 - 回帰直線と回帰曲線
 - 決定係数R2値と補正R2値、赤池情報量基準(AIC):「過学習」の回避
 - 重回帰分析と変数選択*
 - 多変量解析、AI・機械学習へ*


*時間の都合で、簡単な紹介のみになる可能性がある

【質疑応答】




略歴

2005年08月 日本学術振興会 研究員(DC1, 統計科学)
2008年03月 九州大学大学院数理学府博士後期課程修了 (博士(数理学))
2008年04月 京都大学化学研究所 研究員
2010年10月 東京大学医科学研究所 研究員
2011年10月 帯広畜産大学畜産衛生学研究部門/人間科学研究部門 講師
2015年04月 帯広畜産大学グローバルアグロメディシン研究センター 講師
2021年10月 帯広畜産大学グローバルアグロメディシン研究センター 准教授

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