(株)テックコンシリエ　代表取締役ＣＥＯ　鈴木 健二郎氏

２０２６年１月１６日(金）１０：００〜１７：１５

1名につき６６，０００円（消費税込み、資料付）　
〔１社２名以上同時申込の場合１名につき６０，５００円（税込）〕

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。
詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい。

＜10:00〜11:30＞

【第１部】未来を共に創るパートナーを探せ！
　　　　　 〜特許情報で発掘するM&A・共創連携の最前線〜

(株)テックコンシリエ　代表取締役ＣＥＯ　鈴木 健二郎氏

【講演項目】
１．共創時代のM&A・アライアンス戦略
　　1.1　成長戦略における外部連携の比重増大
　　1.2　なぜ「特許情報」が鍵となるのか？
　　1.3　政府の支援事業が示す提案の新潮流

２．基本構造：2つの探索アプローチ
　　2.1　Inside-Out：社内の技術を蔵出しし、活用してくれるパートナーを探す
　　2.2　Outside-In：社内の課題を洗い出し、解決できる技術をもったパートナーを探す

３．Inside-Out型探索プロセス
　　3.1　「他社の課題を自社の技術で解決しにいく」という発想
　　3.2　自社の技術資産の構造化
　　3.3　用途・市場の仮説構築（市場の課題との接続）
　　3.4　協業可能企業の抽出

４．Outside-In型探索プロセス
　　4.1　「自社の課題を外部技術で解決してもらう」という発想
　　4.2　自社が抱える課題・ニーズの棚卸と言語化
　　4.3　技術シーズの探索（異業種の技術との接続）
　　4.4　協業可能企業の抽出

５．統合アプローチ：特許分類×非特許情報の“複眼探索”
　　5.1　市場・企業情報との突合分析
　　5.2　「課題⇔技術⇔市場」の三層構造マッピング
　　5.3　“見えないプレイヤー”の発掘

６．提案設計：自社・相手の資源を融合したストーリー構築
　　6.1　アライアンス提案書の骨子
　　6.2　提案相手に“刺さる”材料提示のポイント
　　6.3　連携交渉に効く「橋渡し資料」

７．ケーススタディと応用事例
　　7.1　企業事例�@：大企業 ×研究開発型スタートアップの連携
　　7.2　企業事例�A：中堅企業×大学研究者の連携
　　7.3　実例解説：スライド資料を用いた“説得力の高い”提案設計

８．まとめと未来展望
　　8.1　特許情報は「連携のインフラ」
　　8.3　共創のエコシステムを支える知財マネジメントへ
　　8.3　今後の発展：探索支援ツール、グローバル展開

【質疑応答】

＜12:15〜13:45＞

【第２部】商標ランドスケープの具体的な進め方と戦略策定への活用

NGB(株) 商標部 マネージャー　本田竜一氏

【講演項目】
１．商標ランドスケープの基本理解
　　1.1　IPランドスケープの概要と商標分析の位置づけ
　　1.2　特許分析との違いと商標情報の特性
　　1.3　商標ランドスケープが注目される背景

２．商標ランドスケープの分析手法
　　2.1　商標出願データの基本指標と可視化手法
　　2.2　競合企業の出願動向・分類別分析（ニース分類等）
　　2.3　特許情報との連携による知財ミックス分析
　　2.4　商標・広告・市場データの統合分析

３．商標ランドスケープの活用事例
　　3.1　自社ポートフォリオの可視化と戦略見直し
　　3.2　事業実施国での権利取得状況確認
　　3.3　競合企業の新規事業領域進出の兆候分析
　　3.4　競合とのブランド戦略比較（LEGO事例等）
　　3.5　商標保有件数と広告宣伝費の関係分析

４．商標情報分析を成功させる組織体制
　　4.1　商標データ活用の課題と実務上の留意点
　　4.2　知財部門・事業部門・経営層の連携モデル
　　4.3　データドリブンな商標戦略の社内定着

５．商標ポートフォリオの構築と運用
　　5.1　商標ポートフォリオの構築
　　5.2　自社商標の棚卸しと可視化
　　5.3　事業展開との整合性を保つポートフォリオ設計

【質疑応答】

＜14:00〜15:30＞

【第３部】IPランドスケープによる新市場・新技術の探索手法

トヨタテクニカルディベロップメント(株) 知財ソリューション事業部　IPLG　グループ長　諸岡 隆信氏

【講演項目】
１．はじめに
　　1.1　事業環境の変化と新市場・新技術探索の重要性
　　1.2　IPランドスケープの概要と普及動向

２．IPランドスケープと新規事業参入のフレームワーク
　　2.1　新規事業参入時の思考プロセス
　　2.2　IPランドスケープの基本構造と実践手順
　　2.3　実践時の留意事項

３．仮説構築に向けたアプローチ
　　3.1　新規事業参入の過去事例と類型化
　　3.2　仮説構築の着眼点と発想法
　　3.3　特許分類（FI・Fターム等）の活用

４．仮説検証のための特許調査手法
　　4.1　複数特許分類の付与とその意味
　　4.2　調査観点の設定と検索式の工夫
　　4.3　仮説検証から意思決定への展開

５．仮想事例による実践例
　　5.1　3Dプリンタ技術を用いた新規事業参入のケーススタディ
　　5.2　仮説構築・調査・再構築のプロセス

６．まとめ・質疑応答

【質疑応答】

＜15:45〜17:15＞

【第４部】経営層や事業部門に刺さり、動かす
　　　　　　　　　　　　　　　　 レポーティング、プレゼンのポイント

よろず知財戦略コンサルティング　代表　萬 秀憲氏

【講演項目】
１．はじめに：なぜあなたのIPLレポートは「読まれない」のか？
　　1.1　IPLの「必要性（8割）」と「実感（1割）」の深刻なギャップ
　　1.2　失敗の原因：分析能力ではなく「コミュニケーション」の失敗
　　1.3　ゴール設定：「何を分析したか」から「何が合意されたか」へ
　　1.4　本講演のゴール：分析者(Analyst)から変革の触媒(Catalyst)へ

２．人を動かす「データストーリーテリング」の実践
　　2.1　なぜ無味乾燥なデータは記憶に残らないのか？
　　2.2　「データ優先」と「ストーリー優先」の決定的違い (事例: A社の特許推移)
　　2.3　スティーブ・ジョブズに学ぶ「1,000曲をポケットに」の力
　　2.4　実践的フレームワーク�@：課題・解決策・成果 (Problem-Solution-Benefit)
　　2.5　実践的フレームワーク�A：「ギャップ」の活用（脅威や過去の失敗の提示）
　　2.6　情報を編み込む技術：市場の「なぜ」→知財の「誰が」→自社の「どうやって」

３．一目で本質を掴む「戦略的」視覚化技術
　　3.1　グラフは中立ではない：パテントマップが持つ「主張」を意識する
　　3.2　戦略的メッセージ別・マップの使い分け（ランキング vs ホワイトスペース）
　　3.3　「ワンスライド・ワンメッセージ」の原則
　　3.4　失敗するグラフ：ノイズの除去と戦略的な「色」の使い方
　　3.5　タイトルが勝負：「企業別件数」から「A社がコア技術で急速に追い上げ」へ
　　3.6　戦略コンセプトの可視化：ホワイトスペース分析マップ（2x2）

４．相手に響くレポーティング戦略
　　4.1　なぜ「ワンレポート・オールサイズ」は失敗するのか？
　　4.2　対 経営層 (C-suite): 彼らの関心事（ROI, リスク, 成長）と言葉
　　4.3　対 経営層向け構成：「結論ファースト」と戦略的示唆
　　4.4　対 経営層向けアウトプット：エグゼクティブサマリーの構成例
　　4.5　対 事業部門: 彼らの関心事（市場シェア, 競合脅威, 実行可能性）と言葉
　　4.6　対 事業部門向け構成：競合比較と具体的インパクトの提示
　　4.7　対 事業部門向けアウトプット：レポートの構成要素

５．「決断」を引き出すプレゼンテーション術
　　5.1　「独演会」を「対話」に変える技術（問いかけ、議論のための「間」）
　　5.2　最終ゴール：「検討します」を回避する「ネクストステップ」の提示

【質疑応答】