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【講座の趣旨】
データを解析するにあたって，「検定」はまず大体の実務者の方がつまずく箇所 です．Excelのツールや関数を使って，何となく数値が出たとしても，結果の妥
当性についてはよくわからないまま，という方もいらっしゃると思います．本講 座では，データ解析の最初の壁である「検定」の基本を学ぶと共に，Excelを
使って実際の解析を行うことで，「検定」は実はそれほど難しいものではない， ということを実感して頂くことを狙いとしています．初心者向けの講座ですので，気楽に受講して頂ければ幸いです．
【セミナープログラム】
１．イントロダクション〜なぜ検定が必要か〜
２．統計の基礎知識
2.1 尺度（名義尺度，順序尺度，間隔尺度，比例尺度）
−データのばらつきはどうやって見る？
2.2 基本統計量（平均値，中央値，最頻値，分散，標準偏差）
2.3 確率の基礎知識（確率分布，正規分布）
３．正規分布と標準正規分布
４．統計的仮説検定
4.1 信頼区間とは？
4.2 母集団の推定
4.3 記述統計と推測統計
(1)標本平均の考え方
(2)母平均の求め方
4.4 帰無仮説と対立仮説
５．t検定
5.1 t分布とは？
5.2 t検定とは？
5.3 さまざまな検定手法
６．Excel演習(t検定)
７．分散分析（ANOVA）
7.1 なぜt検定だけではダメなのか？
7.2 分散分析とは何か？
−分散分析のポイント−
7.3 一元配置分散分析
7.4 二元配置分散分析
８．Excel演習(分散分析)
９．まとめ
【質疑応答】
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