予兆検知 ヒューマンエラー対策 IoT  
『生成AIによる業務効率化と活用事例集』
『ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策』
 
<セミナー No.504515>
【Live配信 (アーカイブ配信つき)】

★予兆保全による早期警戒、
     生成AIによる自動分析を組み合わせた新しいヒューマンエラー対策とは!!
★生成AIの特徴、強みを活かした業務効率化と安全性向上!

  ヒューマンエラー対策生成AI新技術による保全の展望

■ 講師

MODE, Inc. 事業開発 シニアマネージャー 道間 健太郎 氏 
同 プロダクトマネージャー 渡邊 飛雄馬 氏

■ 開催要領
日 時

2025年4月30日(水) 12:30〜16:30

(アーカイブ配信: 2025年5月9日(金)から配信開始予定)

会 場 Zoomを利用したLive配信(アーカイブ配信つき) ※会場での講義は行いません
Live配信セミナーの接続確認・受講手順は「こちら」をご確認下さい。
聴講料

1名につき55,000円(消費税込、資料付) 
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。
詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい。

■ プログラム

 

【講演趣旨】
MODE, Inc.は、生成AI、IoTを組み合わせた革新的なソリューション『BizStackAssistant』であらゆる「現場」のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。生成AIを中心に統合活用することで、現場の業務効率化を促進するソリューションサービスです。本セミナーでは、ヒューマンエラーの発生メカニズムと従来の対策方法を分析し、予兆保全による早期警戒と生成AIによる自動分析の融合で、運営の効率化と安全性向上を目指すために、確認ポイントと生成AI新機能の展望について解説します。


【講演項目】
1.挨拶

2.講演者及びMODEについて

3.BizStack及びBizStack Assistantの概要紹介

4.ヒューマンエラーの背景と現状

5.ヒューマンエラーの定義と事例

6.従来の対策とその分析

7.生成AIとは

8.生成AIの歴史と進化

9.生成AIのデータと学習プロセス

10.生成AIの特徴と強み

11.生成AIの活用シーン

12.BizStack/BizStack Assistantの企業事例の紹介

13.生成AI活用のメリット・デメリットと今後の展望

14.生成AIのビジネス価値

15.AIを用いた異常検知技術の基本

16.生成AIの課題とリスク

17.未来展望と技術動向

18.生成AIを用いたヒューマンエラー予兆検知のアプローチ案

19.まとめ

【質疑応答】

 

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