【講演趣旨】
近年では、市場での生成AIの利用が活発化し、多くの企業で全社的な活用に向けた取り組みが進んでいます。その一方で、「個々の業務部門での活用はまだ進んでいない」という声もよく聞かれます。業務部門での投資にあたり、期待効果を見定める必要があり、タイミングを見計らっている印象を持ってます。単なる効率化に留まらず、新たな付加価値を生み出す「価値創造」を実現するために、今回は「研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント」に焦点を当てて、より具体的に説明を試みます。
【講演項目】
1.はじめに
2.生成AIが生み出す価値創造
3.テーマ発掘、商品開発などへの活用
4.情報収集、分析への活用
5.生成AIの代表的なユースケースの全体像
6.生成AIを活用したアプリ開発事例とデモ実演
7.生成AIの活用レベルの定義と基本的な技術知識
8.生成AIの効果指標
9.「0→1」の価値の可視化
10.定量化の難しさと乗り越え方
11.セキュリティ面での注意点
12.生成AIを活用したシステム開発コストの考え方
13.システム開発コストの見積もりの注意点
14.現場へかかる作業負担
15.社内説明や資料作りの工夫
16.経営層や上司への訴求ポイント
17.日本市場トレンドとアクションガイド
18.まずは取り組みを本格化するために
19.おわりに
【質疑応答】
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