劣化予知 将来予測 活用  
『生成AIによる業務効率化と活用事例集』
『機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集』
 
<セミナー No.506511>
【Live配信 (アーカイブ配信付き)】

★どのようにプラント、補機の異常や劣化の予知へ活用するか!
★生産管理、運転管理、売上予測へ時系列データ分析を応用する方法とは!!

  時系列データによる将来予測、異常検知への応用

■ 講師

静岡大学 工学部 化学バイオ工学科 准教授 武田 和宏 氏

■ 開催要領
日 時

2025年6月9日(月) 12:30〜16:30

(アーカイブ配信: 2025年6月12日(木)から配信開始予定)

会 場 Zoomを利用したLive配信(アーカイブ配信つき) ※会場での講義は行いません
Live配信セミナーの接続確認・受講手順は「こちら」をご確認下さい。
聴講料

1名につき55,000円(消費税込、資料付) 
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。
詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい。

■ プログラム

 

【講演趣旨】
時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論について解説した後、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要と実例を紹介します.例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では,プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。



【講演項目】
1.時系列重回帰分析入門
 1-1.時系列データ分析とは
 1-2.時系列分析(Excel)
 1-3.時系列分析(移動平均と自己回帰)
 1-4.時系列重回帰分析とは
 1-5.まとめ

2.時系列データ分析の進歩
 2-1.クラウドサービス
 2-2.Amazon SageMaker Studio Lab
 2-3.Amazon SageMaker Canvas
 2-4.まとめ

【質疑応答】

 

時系列データ 異常検知 セミナー