日本アイ・ビー・エム(株)　コンサルティング事業本部
　　　　　　　 製造・流通・統括サービス事業部　プリンシパル・データサイエンティスト　佐藤 和樹 氏

【Live配信】２０２５年９月１８日（木）　１０：３０〜１６：３０
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２５年９月３０日まで受付（視聴期間：９月３０日〜１０月１０日まで）

1名につき ５５,０００円（消費税込、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４９,５００円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講座の趣旨】
近年、生成AI活用が活発化し、「競合他社に遅れを取らないために、生成AIの迅速な導入が必要」「生成AIは実用段階」「生成AI活用はもはや現実」と言われ、経営層の生成AIへの期待は確信へと変容しています。特に2025年はAIエージェント元年でもあり、より先進的な仕組みを活用した新しい動きも見られます。研究開発の領域でも、より積極的な活用が始まっています。この動きは、今後益々加速することが予想されます。今回は、研究開発におけるアイデア創出、商品開発、テーマ発掘などについて、生成AIやAIエージェントを活用した取り組み事例をご紹介させていただきます。


【講座内容】
1.はじめに

2.生成AIを活用した価値創造ユースケースの紹介

3.生成AIを活用した新規テーマ発掘の取り組み事例
　3-1.トップダウン&バックキャスト方式、社外データ活用のアプローチ

4.生成AIを活用した研究アイデア創出の取り組み事例
　4-1.ボトムアップ&フォーキャスト方式、社内データの活用アプローチ

5.生成AIを活用した商品開発の取り組み事例
　5-1.軽量でクイックウィンな方式、社外データ活用のアプローチ

6.生成AIの活用レベル定義と背景となる技術知識

7.生成AIとAIエージェントの違い

8.AIエージェントを活用したシステム構成例

9.AIエージェント活用のポイントと注意点

10.より先進的な研究開発DXの先進的な未来構想

11.日本市場トレンドとアクションガイド

12.まずは取り組みを本格化するために

13.おわりに

【質疑応答】