生成AI時代のパテントマップ実践法
-「作れる」から「提案できる」へ-

(株)ケミストリーキューブ　エグゼクティブコンサルタント　葉山 英樹 氏

【Live配信】２０２６年１月１５日（木）　１０：３０〜１６：３０
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年１月２６日まで受付（視聴期間：１月２６日〜２月５日まで）

1名につき ５５,０００円（消費税込、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４９,５００円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講座の趣旨】
生成AIの進化により、パテントマップは誰でも短時間で作成できる時代になりました。しかし、“作れる”ことと“活かせる”ことは別です。マップから価値を生むのは、AIではなく、目的を描き、意味を読み取る人の思考と洞察です。AIの操作法（How）は日々変わりますが、Why・Whatを問う思考法は普遍です。「マップは作れたが、提案・成果に結びつかない」という課題に対し、本セミナーでは、生成AIを効果的に活かしながら、人が担うべき「目的設計」「分析設計」「価値創出」の手法を、演習と事例を通じて学びます。


【講座内容】
1.生成AI時代におけるパテントマップの再定義
　1-1.「作る」から「活かす：意思決定・提案につなげる」へ
　　　　　〜パテントマップソフト活用失敗の教訓
　1-2.生成AIが変えた“分析の作業と思考”
　1-3.AIに任せること／人が担うこと

2.パテントマップ作成への生成AI活用
　2-1.パテントマップ作成プロセス別の生成AI活用
　2-2.汎用LLM（ChatGPT・NotebookLM等）を用いたマップ作成
　2-3.生成AIによる効率化の限界と人のスキル

3.パテントマップが生み出す戦略的価値
　3-1.主要マップのタイプと使いどころ
　3-2.各マップがもたらす戦略的価値と意思決定の例

4.目的設計・分析設計の型を身につける(解説・演習)
　4-1.最終目的を明確にする
　4-2.分析スコープを設計する

5.“情報を価値に変える”ための解釈と提案(解説・演習)
　5-1.兆しを捉える
　5-2.違いを読み取り、原因を考える
　5-3.気づきを提案に変換する

6.AI時代に求められるスキルと人材育成・組織展開
　6-1.問いを立てる力・構造化する力・意味を読み取る力
　6-2.生成AIの未来と、人が果たすべき役割
　6-3.組織への導入と人材育成の考え方

【質疑応答】