異常検知への生成AI,AIエージェント導入と活用の仕方

■　講師

(株)LINK.A　代表取締役　太田桂吾氏

■　開催要領

日　時	：	【Live配信】２０２６年１月１３日（火）　１０：３０～１６：３０【アーカイブ（録画）配信】２０２６年１月２２日まで受付（視聴期間：１月２２日～２月１日まで）
会　場	：	Zoomを利用したLive配信またはアーカイブ配信　※会場での講義は行いませんセミナーの接続確認・受講手順は「こちら」をご確認下さい。
聴講料	：	1名につき５５,０００円（消費税込、資料付）〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４９,５００円〕〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

■　プログラム

【講座の趣旨】
ChatGPTの登場により、生成AIをいかに活用していくのか、が多くの企業の課題となっています。生成AIの理解力（プロンプトの解釈能力）の進歩は目を見張るものがあります。いままでRAG,MCP等いろいろな工夫で生成AIの能力を引き出そうとしてきましたが、ここに来てAIエージェントという考え方が一般的になってきています。AIエージェントとはどういうもので、何ができるのでしょうか。また、異常検知という分野に対して寄与できるものでしょうか。このあたりを、分かりやすく、様々な例を交えて解説していきます。まだまだ発展する分野ではありますので、課題含め学習していきましょう。

【講座内容】
1.機械学習の基本
　1-1.何を学習しているのか
　1-2.学習データの役割

2.ディープラーニングの基本
　2-1.何がディープなのか
　2-2.学習データ
　2-3.大規模モデルと転移学習

3.生成AI
　3-1.生成AIの基本
　3-2.プロンプトと生成AIの関係
　3-3.RAGの活用で何がよくなるのか
　3-4.MCP(Model Context Protocol)の活用で何がよくなるのか
　3-5.AIエージェントの活用で何がよくなるのか

4.異常検知とAIエージェント
　4-1.シンプルな異常検知
　4-2.生成AIと異常検知(生成AIに何を語らせるか)
　4-3.AIエージェントを加えた異常検知

5.まとめ
　5-1.生成AIと異常検知　今後の発展

【質疑応答】