AIエージェントの基礎と業務導入のポイント

(株)LINK．A　代表取締役　太田 桂吾 氏

【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年５月２２日まで受付（視聴期間：５月２２日〜６月１日まで）
※２０２６年５月１３日（水）　１３：００〜１６：００ Live配信セミナーの録画配信です

1名につき ４９,５００円（消費税込、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき ４４,０００円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講演趣旨】
本セミナーでは、従来の「対話型AI」から一線を画す次世代技術「AIエージェント」の本質に迫ります。
単に問いに答えるだけでなく、目標達成のために自ら考え、ツールを使いこなし、タスクを実行する自律的な仕組みを解説。既存AIとの決定的な違いや導入メリット、副作用としてのリスクを整理し、どのような業務領域で真価を発揮するのかを具体例とともに提示します。また、導入の成否を分ける「学習データ量への依存性」についても触れ、ビジネス実装に向けた現実的なロードマップを提示します。



【講演項目】
1.AIエージェントの定義：
　1-1.なぜ今、チャットボットからエージェントへ進化しているのか
　1-2.既存AIとの決定的な違い： 「受動的な応答」から「能動的な実行（Action）」へ
　1-3.自律性のメカニズム： プランニング（計画）、記憶（Memory）、ツール利用の仕組み

2.AIエージェント導入のメリット
　2-1.意思決定の自動化と人的リソースの劇的な解放
　2-2.直面するデメリットとリスク： 制御の難しさ、コスト管理、予期せぬ挙動への対策

3.ビジネスにおける適用箇所：
　　　　　　　　 カスタマーサポート、市場調査、コード生成、バックオフィス業務
　3-1.マルチエージェントの可能性： 複数のAIが役割分担して協調する最先端の活用例

4.データ量との相関性：
　4-1.エージェントの精度は学習データ量だけで決まるのか
　4-2.RAG（検索拡張生成）との親和性：外部知識をリアルタイムに参照する重要性
　4-3.インフラとプラットフォーム：主要なエージェント構築フレームワークの紹介
　4-4.導入の壁を越えるために：小規模なタスク切り出しから始めるスモールスタート戦略

5.AIエージェントが変える未来のワークフロー
　5-1.「AIを指示する人」に求められるスキル

【質疑応答】