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【講座の趣旨】
ChatGPTはインターネット上のビッグデータを機械学習しており、知識の量と質が圧倒的 に優れているAIです。しかし、一般的に利用可能なChatGPTの場合、インターネット上で公開されてい
ないような「ローカル」な知識に疎いという弱点があります。例えば、特定の個人や企業しか知らない
ような知識や情報をChatGPTは一切知らないため、そういった「ローカル」な知識を要する仕事(問合
せ対応等)は上手く出来ないです。その対応策として、実は、ChatGPTは個人や企業に特化した「マイ
オリジナル仕様」にカスタマイズ可能です。理論上は、Excelファイルに記述可能な知識であれば、
ChatGPTに完全コピーが可能です。ベテランの技術継承や自動Q&Aシステムの構築に活用できます。そ
のような「ChatGPT育成」のノウハウを伝授します。本セミナーで伝授するノウハウは、IT企業に依頼
すれば高額を要求されるような応用的ノウハウになります。本セミナーでは「ChatGPTをカスタマイズ
するメカニズム」も理解頂くために、ChatGPTを実現するAI技術についても解説します。
【講座内容】
1．ChatGPTのカスタマイズ
1.1 ChatGPTの概要
1.2 ChatGPTを”自分好み”に育成する方法
1.3 ChatGPTを育て上げるべき理由
2．ChatGPTを実現するAI技術
2.1 「大規模言語モデル(LLM)」の概要
2.2 「ChatGPTのG(Generative) 〜生成モデル」の概要
2.3 「ChatGPTのP(Pre-trained) 〜 事前学習」の概要
2.4 「ChatGPTのT(Transformer) 〜AI自然言語処理」の概要
3． MyGPTs
3.1 「MyGPTs」の概要
3.2 「MyGPTs」の機能
4．プロンプトエンジニアリング
4.1 「プロンプトエンジニアリング」の概要
4.2 「プロンプト」の定石
4.3 ChatGPTを「教育的指導」する
5. RAG (Retrieval Augmented
Generation; 検索拡張生成)
5.1 「RAG」(検索拡張生成)の概要
5.2 「LangChain」の概要
6．ファインチューニング
6.1 「ファインチューニング」の概要
6.2 「教師データ」の概要
6.3 「教師データ」の作成
【質疑応答】 |
