新規事業テーマ発掘への生成AI・AIエージェントを活用した
情報収集の高度化と選択のポイント

イグニション・ポイント(株)　執行役員　AI Innovation Hub代表 AI Technology Unit責任者　羽間 裕貴 氏

【Live配信】２０２６年９月１０日（木）　１３：００〜１６：００
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年９月２４日まで受付（視聴期間：９月２４日〜１０月２日まで）

1名につき ４９,５００円（消費税込、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき ４４,０００円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講演趣旨】
生成AIやAIエージェントの登場により、新規事業テーマ発掘の進め方は大きく変わりつつあります。本講演では、生成AIとAIエージェントの違い、活用範囲を分かりやすく解説するとともに、生成AI・AIエージェントによる情報収集のポイント、無数の候補の中から有望なテーマをどのように絞り込めばいいか、その実践的な進め方を紹介します。AI時代に求められる「良い問いの立て方（プロンプト設計）」と「取捨選択のポイント（選択・検証する力）」そして「意思決定者を動かす資料のまとめ方」を事例を交えながら解説します。


【講演項目】
1.基礎を"使う側"の解像度で
　1-1.生成AI・AIエージェントの基礎
　1-2.業務特化型AIエージェント
　　・生成AIとAIエージェントの違い（「指示に答えるもの」vs「目的に向かって自分で動くもの」）
　　・業務特化型エージェント＝「情報収集を任せられる部下」のメタファーで、新規事業探索でどこを任せられるか

2.情報収集の再定義 ＝ 発散
　2-1.情報収集の基本
　2-2.新規事業テーマとは
　　・従来の情報収集（人手で集める）とAI時代（無限に集まる）のコスト構造の逆転
　　・「新規事業テーマとは何か」を、AIが出す無数の候補の中から定義し直す
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 −テーマ＝問いの質という再定義

3.引き出す技術 ＝ 実践
　3-1.活用のポイント
　3-2.プロンプト設計の仕方
　3-3.答えが出ない時の対処法
　　・プロンプト設計を「魔法の呪文」ではなく「良い問いの立て方」として（役割・文脈・制約・出力形式）
　　・答えが出ない時の対処を型化：問いを分解する／前提を渡す／反例を求める／別モデルで当てる

4.絞る・信じる・まとめる ＝ 収束
　4-1.取捨選択のポイント
　4-2.ハルシネーション
　4-3.注意点
　4-4.資料のまとめ方
　　・ハルシネーションを「AIの欠陥」ではなく「収束フェーズの検証コスト」として位置づけ
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 −出典確認・裏取りが新規事業担当者の新しいコアスキル
　　・取捨選択のポイント：何を捨てるかの判断基準（自社の勝ち筋・実現可能性・タイミング）
　　・資料のまとめ方＝意思決定者を動かす1枚への落とし込み

【質疑応答】