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【講座の趣旨】
生成AIの活用は「試してみる」段階から、プロジェクトの成果・品質・リスク管理を高める実務手段として使いこなす段
階へ移りつつあります。 本セミナーでは、プロジェクトの立上げ・計画・実行・監視・終結の各プロセスで生成AIをどう活用するか
を、要件整理、WBS作成、議事録、課題・リスク管理、進捗報告、教訓の抽出など、明日から使えるプロンプトの「型」とともに具体
的に解説します。 講師によるデモンストレーションと演習で「作業をAIへ、判断を人へ」という仕分けの考え方を体感いただくとと
もに、PMO機能の高度化、ハルシネーション対策や機密情報の取り扱いを含むAIガバナンスと情報セキュリティ、スモールスタートか
ら組織定着までの導入・運用ロードマップを取り上げ、安全かつ着実に成果へつなげる実践的なポイントを紹介、解説します。
【講座内容】
１．はじめに ― AI時代のプロジェクトマネジメント概論
1.1 プロジェクトを取り巻く環境変化と生成AIのインパクト
1.2 生成AIの利用シーン ― 議事録・書類入力・資料作成・データ分析・エージェント
1.3 従来型PMとAI駆動型PMの違い ―「作業をAIへ、判断を人へ」
1.4 PMBOK?ガイド第8版とAI ― 原則・パフォーマンス・ドメイン・フォーカス・エリアとの対応
２．生成AIの基礎とプロジェクト適用の勘所
2.1 生成AI・LLMの仕組み ―「流暢＝正しい」ではない
2.2 生成AIの得意なこと・不得意なこと・必ず人が確認すべきこと
2.3 ハルシネーション等の限界とリスクの理解
2.4 プロンプト設計の基本
― 5つの要素（役割・依頼内容・前提材料・出力形式・制約条件）と実務用共通テンプレート
３．プロジェクト各プロセスへの生成AI活用（1）―
立上げ・計画
3.1 フォーカス・エリア別活用マップ ― 立上げから終結までの使いどころ
3.2 立上げ：打合せメモからの要件整理とプロジェクト憲章の骨子・確認事項リストの生成
3.3 計画：WBSのたたき台生成と「漏れやすい作業」の指摘
3.4 計画：スケジュール案の作成 ― AIと人の分担、楽観的な期間への補正
3.5 計画：リスクの初期洗い出しと対応案のたたき台（評価は人が行う）
3.6 講師デモ「AIタイムマシン」― 失敗の未来を先に見るプレモータム分析
3.7 デモの種明かし ― AIに自分の回答を監査させる（根拠の引用と「推測」の明示）
４．プロジェクト各プロセスへの生成AI活用（2）―
実行・監視・終結
4.1 実行：会議議事録の作成自動化 ― 決定事項・未決事項・宿題の抽出
4.2 実行：要件・設計文書、報告資料、社外向け文書の作成支援と人の役割
4.3 監視：課題管理表の棚卸し ― 重複整理・優先度案・滞留課題の抽出
4.4 監視：リスク兆候の抽出とリスク定例の事前準備
4.5 監視：週次進捗報告のドラフト作成 ―「材料にある数値のみ使用」の徹底
4.6 終結：教訓（Lessons Learned）の抽出とナレッジ蓄積の好循環
５．ミニ演習 ― 自分の業務での生成AI活用ポイントの洗い出し
5.1 業務の棚卸しと5つの観点による仕分け（定型的・時間・品質のばらつき・情報整理・人の判断）
5.2 「最初に試す作業」と「最後まで人に残す判断」を決める
5.3 解説 ― AIに任せやすい作業と、人に残すべき判断の特徴
６．PMO機能の高度化
6.1 PMOの役割再設計 ―「集める・催促する」から「気づく・支援する」へ
6.2 プロジェクト横断のデータ集約・可視化と注意プロジェクトの抽出
6.3 標準プロンプト集・文書テンプレート・ナレッジベースの仕組み化
6.4 PMO進化の3ステップと組織のAI活用成熟フェーズ ― 経営関与の分水嶺
７．導入・運用のポイント（1）― AIガバナンスと情報セキュリティ
7.1 生成AI利用ルール・利用範囲の設計 ― 禁止一辺倒がシャドーAIを生む
7.2 入力してよい情報／入力してはいけない情報の区分
7.3 機密情報・個人情報の漏えい経路（入力・出力・運用環境）と対策
7.4 成果物の品質保証と責任分界点 ― 用途のリスクに応じたチェック体制
7.5 ハルシネーション対策の3層防御とAI出力レビューチェックリスト
7.6 プロンプト記録・教育・監査の仕組みと生成AI利用ルールのひな型（10条構成）
7.7 関連ガイドライン（AI事業者ガイドライン等）と社内規程整備の考え方
８．導入・運用のポイント（2）― 実践的な推進とロードマップ
8.1 スモールスタートと段階的展開の原則 ― 小さく始めて効果を測る
8.2 生成AI導入ロードマップ ― 個人・チーム・部門・統制・改善の5段階
8.3 組織への定着と人材育成 ― 推進役の配置、事例共有、抵抗感への対応
8.4 AI活用を阻む3つの壁と乗り越え方
8.5 AI時代のPM人材に求められる「AIマネジメント能力」
8.6 明日から実践するためのアクションプラン
９．まとめ・質疑応答
9.1 本講座のまとめ ― 5つの要点と今日から実践する3つの行動
9.2 質疑応答
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